基于 ARMA－GARCH 模型的超短期风功率预测研究

• 作者: 朴在林 王慧 田波 郭丹
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 风电功率 预测 ARMA模型 ARCH模型 GARCH模型
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 3361字
• 语种: 中文

摘要

风功率预测对提高电能质量和电力系统的安全运行具有重要意义。基于时间序列的方法，对内蒙古赤峰地区某风场的风功率数据进行了超短期预测，通过对数据平稳性检验的结果，建立了时间序列的ARMA模型，利用拉格朗日乘子检验的方法，检验ARMA模型具有ARCH效应，并建立适合的ARMA－GARCH模型。结论通过对比ARMA模型，ARMA－ARCH模型和ARMA－GARCH模型的风功率预测精度可知，在解决数据的残差序列异方差函数具有长期相关性时，ARMA－GARCH模型能够有效的提高预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朴在林	沈阳农业大学信息与电气工程学院	160	1227	18.0	26.0
2	郭丹	沈阳农业大学信息与电气工程学院	29	194	8.0	13.0
3	王慧	沈阳农业大学信息与电气工程学院	30	168	9.0	11.0
4	田波	沈阳农业大学信息与电气工程学院	3	34	3.0	3.0