气候变化条件下叶尔羌流域水库蒸发变化分析

• 作者: 杨涛 王思媛 胡高辉 陈浩
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气候变化 人工神经网络 统计降尺度 蒸发 叶尔羌流域水库
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: P33
• 字数: 3013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2016.18.007

摘要

为了研究气候变化对水库水面蒸发的影响,以叶尔羌河流域为研究对象,选取气温、相对湿度以及风速作为主要气候影响因子,基于人工神经网络构建统计降尺度模型.对研究区在全球气候模式BCC-CSM1.1三种情景(RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5)下2020s、2050s、2080s时段内的蒸发量进行了预测.结果表明:叶尔羌流域水库的未来蒸发量总体呈增加态势,蒸发量ERCP2.6＜ ERCP4.5＜ERCP8.5;2020s时段内3种情景模式下所选取水库年平均蒸发量为1 922.4 ～2 337.9 mm,蒸发渗漏损失率为35.17％～36.40％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涛	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	71	701	14.0	25.0
2	陈浩	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	22	88	4.0	9.0
3	王思媛	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	5	2	1.0	1.0
4	胡高辉	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	4	5	1.0	2.0