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摘要:
为提高阵列式自动拣选系统的拣选效率,提出基于品项相关性的品项分配方法.在串行合流模式下,设备订单拣选总时间等于拣货区拣选时间总和,以最小化拣货区拣选时间总和为目标建立品项分配模型.为求解该模型,将品项并行分拣节省的独立拣选时间作为品项相似系数,提出一种启发式聚类算法.该算法的核心思想是通过将相关性强的品项分配至同一拣货区,增加各拣货区内的并行拣货量,同时减少各订单内参与拣选的拣货区个数,提高系统分拣效率.某医药物流配送中心阵列式自动拣选机的实例分析表明,采用启发式聚类算法可使订单拣选总时间减少约8%.
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文献信息
篇名 串行合流下阵列式自动拣选系统品项分配优化
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 自动化拣选 分区拣选 串行合流 品项分配 聚类算法
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 产品创新开发技术
研究方向 页码范围 2127-2134
页数 8页 分类号 TP278
字数 7802字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2016.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 山东大学控制科学与工程学院 138 1570 19.0 36.0
3 张健 山东大学控制科学与工程学院 111 517 13.0 17.0
6 吴耀华 山东大学控制科学与工程学院 103 1223 20.0 28.0
7 陈宁宁 济南大学经济学院 17 136 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动化拣选
分区拣选
串行合流
品项分配
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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