基于信干噪比模型的多跳认知网络速率优化

• 作者: 朱雯君 田峰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 多跳认知网络 重构线性化技术 信干噪比模型 速率
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 4989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.08.024

摘要

随着无线通信技术的迅速发展,频谱短缺问题日益突出。认知无线电技术作为缓解频谱供需矛盾的重要技术受到了广泛关注。文中综合研究了多跳认知网络的物理层、链路层及网络层的限制,以信干噪比( Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)模型下多跳认知网络的速率问题为优化目标,形成混合整数非线性规划( MINLP)问题。针对该问题,通过重构线性化技术( RLT)实现线性松弛,得到问题的最优解。仿真验证了该方法的有效性及多跳认知网络跨层设计对系统性能的影响,实现了认知网络速率优化的目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田峰	南京邮电大学通信与信息工程学院	38	436	13.0	19.0
2	朱雯君	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0