基于知识图谱库的中文影评实体链指

• 作者: 吴玲玲 周子力 种晓阳 翟恒志
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 实体链指 知识图谱 网状结构 关联度
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 电子技术设计与应用
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 字数: 3714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2016.12.028

摘要

随着网络信息的不断丰富,实体链指日渐成为自然语言处理任务的核心技术.针对2016年度由清华大学计算机系知识工程实验室、豆瓣、微软亚洲研究院联合举办的实体发现与实体链接的评测任务,提出了一种基于知识图谱库的实体链指方法.该方法首先对知识库进行预处理,然后计算知识图谱库的网状结构内部数据的关联度,从而实现实体名称链指.经测试后,实体链指准确率高达0.89,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周子力	曲阜师范大学物理工程学院	24	128	7.0	10.0
2	种晓阳	曲阜师范大学物理工程学院	2	1	1.0	1.0
3	吴玲玲	曲阜师范大学物理工程学院	2	1	1.0	1.0
4	翟恒志	曲阜师范大学物理工程学院	2	2	1.0	1.0