陕西省耕地土壤可蚀性因子

• 作者: 周蓓蓓 张鹏宇 王全九
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤可蚀性 土壤侵蚀 极细砂 USLE WEPP 黄土
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 100-106
• 页数: 7页
• 分类号: S157.1
• 字数: 5289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13961/j.cnki.stbctb.2016.05.025

摘要

[目的]土壤可蚀性因子是计算土壤侵蚀的一个重要因子，对陕西省耕地土壤可蚀性因子展开研究，可为陕西地区的耕地土壤侵蚀计算及评价提供科学依据。[方法]以陕西省9个地区的耕地土壤实测数据为基础，利用通用土壤流失方程 USLE （universal soil loss equation ）、修订土壤流失方程 RUSLE2（revised universal soil loss equation version 2）、侵蚀生产力影响模型 EPIC （erosion productivity impact calculator）中可蚀性因子 K值的计算公式以及几何平均粒径公式和几何平均粒径—有机质Dg‐OM 公式，计算不同耕地土壤质地条件下的土壤可蚀性因子。[结果] RUSLE2的极细砂粒转换公式在陕西黄土丘陵沟壑区平均低约14．53％，在陕南地区平均高约32．91％，使用修正公式后平均误差分别为7．81％和13.14％；对比分析 K值的估算值与实测值，子洲县实测 K值为0．00269〔（t·hm2·h）／（hm2· M J · mm ）〕， Dg‐OM模拟计算均值为0.0297〔（t · hm2· h）／（hm2· MJ · mm）〕；水蚀预报模型 WEPP（water erosion prediction project）中的细沟间可蚀性（Ki ）和细沟可蚀性（Kr ），与 USLE的 K值相关系数分别为0.7386和0．6074。[结论]极细砂粒转换修正公式的计算误差小于RUSLE2模型；Dg‐OM 模型适合陕西黄土丘陵沟壑区及长武县、杨凌区和安康市典型耕地土壤；WEPP中 Ki和 Kr，当土壤砂粒含量小于30％，USLE的 K值与WEPP的 Ki和K r值有强相关性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周蓓蓓	西安理工大学水利水电学院	24	143	8.0	11.0
2	张鹏宇	西安理工大学水利水电学院	1	3	1.0	1.0