基于区域颜色特征的食物类别识别算法

• 作者: 丁伟利 李勇 陈瑜
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 食物识别 颜色特征 目标区域 食物种类
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 1-4,7
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.06.001

摘要

针对自选餐厅结账中人工计价的效率问题,文中提出了一种基于颜色特征的食物类别识别算法.该算法通过边缘投影提取目标区域,再基于Lab颜色模型对食物图像聚类分割,利用HSV颜色模型获取各类子区域的颜色特征,并基于区域颜色识别食物的种类.分别针对1类和3类食物的各30幅图像进行了仿真实验和统计分析.结果表明,算法识别准确率可达95.6％,识别速度最快只需0.119s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	燕山大学电气工程学院	25	283	5.0	16.0
2	丁伟利	燕山大学电气工程学院	28	119	6.0	10.0
3	陈瑜	燕山大学电气工程学院	6	36	4.0	6.0