基于BP神经网络的钢轨闪光对焊接头灰斑面积预测

• 作者: 张爱华 牛小革 罗欢 高佛来
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: 钢轨闪光对焊 灰斑面积 BP神经网络 预测模型 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 3618字
• 语种: 中文

摘要

针对钢轨闪光对焊的特点,根据GAAS80/580焊机记录的压力、电流和动端位移随时间而变化的曲线,从中提取了10个主要影响接头灰斑面积的特征参数作为BP神经网络预测模型的输入量,建立了钢轨闪光对焊接头的灰斑面积预测模型.采用粒子群算法优化了BP神经网络的权值和阈值,并利用优化后的BP网络模型对接头灰斑面积进行了预测.结果表明,提取的特征参数能较好地反映焊接接头灰斑情况,粒子群算法优化的BP神经网络预测模型能较准确地预测出焊接接头灰斑面积.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱华	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	130	802	15.0	21.0
2	高佛来	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	5	1.0	1.0