基于欧氏距离平方的机械振动故障识别研究

• 作者: 柳宝超
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 机械设备 振动 欧氏距离平方 统计 比较
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 电力电子与机械控制技术
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TH17|TM937.2
• 字数: 1165字
• 语种: 中文

摘要

在机械设备运行过程中,经常发生振动过大而影响设备正常运行,因此,应用有效的方法对振动故障进行及时判别具有重要意义.本文采集实际中的某齿轮箱的振动故障与正常运行时候的振动偏移量,应用欧氏距离平方算法对不同运行状态的数据进行计算,分别统计出所得到的欧氏距离平方值的范围,观察是否振动两种情况下计算得到欧氏距离平方值的范围.经过对大量的机械振动故障情况进行计算统计,发现在机械振动的情况下,计算得到的欧氏距离平方值明显大于正常运行的值.同时,该算法简单,计算速度快,能快速、准确的识别机械设备是否发生了振动故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳宝超		1	0	0.0	0.0