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摘要:
立体匹配是计算机视觉中的一项重要技术.文中对立体匹配中引入极线约束的SIFT算法和经典SIFT算法进行了比较,通过仿真实验证明,在处理尺度缩放、亮度变化的图像时,引入极线之后的SIFT算法的立体匹配效果明显提升.根据三维成像原理,对SIFT算法提取的特征点进行三维重建,获得了目标场景的视差图,实现了测距.
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立体匹配算法研究综述
立体匹配
全局立体匹配
局部立体匹配
一种基于Freeman差分码的双目立体匹配算法研究
计算机视觉
双目视觉
特征提取
特征匹配
Freeman链码
基于双目视觉的深度图立体匹配算法研究改进
双目视觉
立体匹配算法
相关匹配优化
视差范围
立体匹配算法进展
立体视觉
匹配算法
实时性
准确性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于双目摄像的测距系统及立体匹配算法研究
来源期刊 通信电源技术 学科 工学
关键词 双目测距 SIFT 立体匹配
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 研制开发
研究方向 页码范围 66-67
页数 2页 分类号 TP751
字数 1407字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹业安 武汉纺织大学数学与计算机学院 11 22 4.0 4.0
2 李千 武汉纺织大学数学与计算机学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
双目测距
SIFT
立体匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
出版文献量(篇)
9914
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58
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20085
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