光伏并网系统二电平逆变器的故障诊断

• 作者: 万晓凤 刘琦 杜利平 罗旋 胡伟
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 逆变器 故障诊断 小波分解 直流分量 自适应动量梯度下降法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 产品及组件设计
• 页码范围: 122-128
• 页数: 7页
• 分类号: TM464
• 字数: 4392字
• 语种: 中文

摘要

为避免因采集多元信息带来成本的提高和因处理多元数据影响诊断系统的快速性问题,同时为进一步提高故障诊断的准确性,提出采用基于小波分解和直流分量进行充分提取三相逆变器输出电流的信息进行故障诊断的方法.首先进行小波分解提取故障特征并进行归一化处理;同时为了进一步提高定位故障功率管的精准度,再提取三相输出电流信号的直流分量值,并将以上两种信息融合;最后采用自适应动量梯度下降法的BP神经网络进行训练.仿真结果表明,该方法在避免采集和处理多元数据的同时,进一步提高了故障功率管的识别和定位,准确率达98.15％,实现了逆变器开路情况的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琦	南昌大学信息工程学院	14	43	5.0	5.0
2	万晓凤	南昌大学信息工程学院	52	525	12.0	21.0
3	胡伟	南昌大学信息工程学院	33	161	7.0	11.0
4	杜利平	南昌大学信息工程学院	4	13	2.0	3.0
5	罗旋		1	6	1.0	1.0