基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
信息系统传输故障、恶意攻击和物理系统故障都将威胁智能配电网的正常运行.现有研究未充分考虑信息系统与配电网融合造成的差异,特别是缺乏对信息系统故障与配电网物理故障进行统一辨识的方法.文中利用MATLAB和OPNET建立交互作用分析模型,对发生于信息物理系统中的故障进行定量分析;进而,提出基于多维尺度分析(multi-dimensional scaling,MDS)和局部异常因子(local outlier factor,LOF)的配电网故障辨识算法,实现信息系统故障和配电网物理故障的统一识别,以及对配电网故障区域和故障通信节点的定位.利用交互作用分析模型得到的仿真结果验证了对于智能配电网故障类型的分析,配电网物理故障和通信节点故障的辨识结果验证了本文算法的有效性.
推荐文章
配电网故障区域判断和隔离
配电网络
故障
配电自动化
算法
配电网故障诊断方法综述
配电网
故障诊断
比较
评价
基于时变压缩因子的PSO算法的配电网故障定位测控计算分析方法
配电网
故障定位
时变压缩因子
PSO算法
终端馈线设备FTU
收敛性
基于SVG的10kV配电网故障定位算法
SVG
配电网
拓扑分析
故障定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 通信和电网联合仿真的配电网局部异常因子故障辨识算法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 智能配电网 信息物理系统 多维尺度分析 局部异常因子检测 故障辨识
年,卷(期) 2016,(17) 所属期刊栏目 信息能源系统建模与安全评估专辑
研究方向 页码范围 44-50
页数 7页 分类号
字数 6902字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20160506010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 湖南大学电气与信息工程学院 159 1759 22.0 34.0
2 曹一家 湖南大学电气与信息工程学院 137 3631 36.0 54.0
3 胡伟 湖南大学电气与信息工程学院 20 85 6.0 9.0
4 张志鹏 湖南大学电气与信息工程学院 2 31 2.0 2.0
5 赵庆周 2 31 2.0 2.0
6 施星宇 湖南大学电气与信息工程学院 4 24 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (228)
共引文献  (1181)
参考文献  (23)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (70)
二级引证文献  (20)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2008(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2009(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2010(32)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(30)
2011(30)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(28)
2012(36)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(35)
2013(26)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(23)
2014(21)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(18)
2015(15)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(8)
2016(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2016(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(17)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(12)
2020(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
智能配电网
信息物理系统
多维尺度分析
局部异常因子检测
故障辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导