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摘要:
绿色供应链网络体系的研究对提高企业竞争力、保护环境和实施可持续发展战略具有重要意义.为此,介绍供应链相关背景,针对传统供应链网络设计提出优化方法,在供应链网络构建最初即考虑水污染、碳排放等环境因素,建立数学模型,结合遗传算法和最优化算法,设计基于自主学习的复合遗传算法求解该模型,完成绿色供应链网络的构建,从而实现供应链合作伙伴“绿色化组合”的选择,为企业管理者提供一定的决策支持.实验结果表明,该方法能客观评价供应链合作伙伴的环保、服务等因素,对于绿色供应链网络体系构建具有可行性和适用性.
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文献信息
篇名 绿色供应链网络构建的双阶段综合优化方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 绿色供应链网络 供应链网络优化 启发式算法 自主学习 遗传算法
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 192-200
页数 9页 分类号 TP399
字数 8203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.10.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭羽含 辽宁工程技术大学软件学院 8 13 3.0 3.0
2 杨晓翠 辽宁工程技术大学软件学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
绿色供应链网络
供应链网络优化
启发式算法
自主学习
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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