原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
基于粒子滤波的算法模型框架,针对红外的目标成像与背景对比度低、背景复杂等问题,进行提取目标灰度特征,通过对系统概率的密度函数的采样集进行了预测和更新,来逼近系统的后验密度概率,初步确定目标位置,再融合均值漂移算法进行小区域精确搜索,确定目标位置;同时,通过调整均值漂移的算法和函数的带宽,对于红外目标有阻挡情况下的识别能够得到有效处理;通过仿真得到该模型具有算法高效、去除粒子的退化,并且对于有遮挡的红外目标能够进行实时稳定地跟踪.
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粒子滤波
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 融合两类跟踪框架优点的红外目标跟踪算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 粒子滤波 均值漂移 红外目标跟踪 抗遮挡
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 207-208,212
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.05.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张振华 12 12 2.0 3.0
2 朱洪翔 10 6 1.0 2.0
3 董青 8 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
均值漂移
红外目标跟踪
抗遮挡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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