利用深度置信网络的中文短信分类

• 作者: 张小川 张浩然 王贵新 郑孝宗
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 深度置信网络 深度学习 受限波尔兹曼机 短信
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.09.008

摘要

为了提高垃圾短信的过滤效果，通过对中文短信内容和结构特点分析，提出了一种充分利用word2vec工具将短信内容转化为固定长度向量的特征提取算法。同时设计了深度置信网络进行学习和分类，实验表明其推广性能比已有报道结果提高了5%左右。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小川		44	178	8.0	9.0
2	郑孝宗		9	13	2.0	3.0
3	王贵新		11	15	3.0	3.0
4	张浩然		6	12	2.0	3.0