海量超声数据体可视化研究

• 作者: 代双凤 何宁 吕科 潘卫国 翟锐 薛健
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 体绘制 图形处理器 核外技术 并行计算 海量数据
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 472-478
• 页数: 7页
• 分类号: TP31
• 字数: 6543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.02.031

摘要

近年来，随着科学数据的快速增长，海量数据的可视化分析成了急需解决的难题。越来越多的处理海量数据的方法向着并行、分布式处理的方向发展。本文提出了一种混合的框架来处理海量的超声数据，该框架通过整合多种硬件环境和计算资源来处理海量数据；所有的数据都存放在一个基于高速网络环境的数据共享中心，具有高性能显卡的前端工作站将耗时的处理任务分配到网络中的计算结点，而自身处理显示和交互的操作；同时基于OpenCL和OpenMP实现了可视化算法在GPU和CPU上的并行计算；核外算法应用在本框架中来处理海量的体数据。实验结果表明，本文提出的框架不仅可以处理海量数据，而且具有较高的交互性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕科	中国科学院大学工程管理与信息技术学院	32	264	10.0	15.0
2	何宁	北京联合大学信息学院	21	201	7.0	14.0
3	代双凤	中国科学院大学工程管理与信息技术学院	7	66	4.0	7.0
4	薛健	中国科学院大学工程管理与信息技术学院	8	29	3.0	5.0
5	潘卫国	中国科学院大学工程管理与信息技术学院	3	10	2.0	3.0
6	翟锐	中国科学院大学工程管理与信息技术学院	7	45	4.0	6.0