基于耦合动态离散事件链相关性的信息网络异常检测初探

• 作者: 于智同 陈颖 韦尊 黄少伟
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 电力信息网络 信息异常 事件链 相关性 异常指标
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 信息能源系统建模与安全评估专辑
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 字数: 5397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20160517009

摘要

信息网络一旦遭受攻击,将给电气网络带来极大影响.文中提出一种基于事件链模型的信息物理耦合动态相关性分析方法,并尝试将其应用于电网信息网络异常动态识别.首先定义了电气网络和信息网络事件,并以事件链描述其中耦合网络动态;进而提出事件链相关性分析方法,设计通信动态异常指标,最终判断是否存在信息网络异常.以一个由IEEE 39节点电气网络和18节点放射状信息网络组成的信息物理电力网络为算例,算例结果表明,信息攻击会导致通信动态异常指标显著增大,初步验证了所述信息网络异常检测方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈颖	清华大学电机工程与应用电子技术系	57	738	17.0	24.0
5	黄少伟	清华大学电机工程与应用电子技术系	19	85	6.0	8.0
9	于智同	清华大学电机工程与应用电子技术系	7	54	5.0	7.0
13	韦尊	国家电网公司国家电力调度控制中心	1	9	1.0	1.0