基于稀疏表示的多模态生物特征识别算法

• 作者: 王玉伟 董西伟 陈芸
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 生物特征识别 信息融合 指纹识别 虹膜识别
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 219-225
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.10.038

摘要

传统的生物特征识别系统依靠单一来源的生物特征信息完成对象鉴别,但是光照变化、噪声和遮挡等因素对生物特征信息的污染会使其识别性能降低.为此,提出一种多模态稀疏表示算法.在使测试对象不同模态的观测值共享稀疏表示的情况下,用训练数据的稀疏线性组合表示测试数据.算法的优化问题通过一种高效的交替方向方法求解.实验结果表明,该算法的识别性能优于基于信息融合的对比方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈芸	江苏信息职业技术学院物联网工程系	17	61	5.0	6.0
2	王玉伟	九江学院机械与材料工程学院	13	31	3.0	4.0
3	董西伟	九江学院信息科学与技术学院	15	30	3.0	4.0