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摘要:
针对如何在海量检验数据中进行产品质量安全风险评估问题,构建了产品质量安全风险评估模型,并应用大数据MapReduce技术实现之.首先,根据专家的知识确定某类产品质量安全风险评估指标体系和评估规则,即设定每个指标的安全阀值和权重,将检测结果与该指标的阀值进行比较来确定该指标的风险指数,并计算该产品所有指标风险指数的加权平均值,就是该产品的风险指数;然后,将海量的检验数据进行预处理后加载到MapReduce框架中,根据产品质量安全风险评估规则进行处理,处理完成之后输出该批产品质量安全风险信息;最后将结果以图形化的界面展示给用户.
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文献信息
篇名 大数据环境下产品质量安全风险评估研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 产品质量安全风险评估 风险指数 权重 大数据 MapReduce
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TP311
字数 2083字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚文勇 上海市质量监督检验技术研究院科技信息化处 14 38 3.0 5.0
2 郭先超 上海市质量监督检验技术研究院科技信息化处 12 34 3.0 4.0
3 林宗缪 上海市质量监督检验技术研究院科技信息化处 13 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
产品质量安全风险评估
风险指数
权重
大数据
MapReduce
研究起点
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引文网络交叉学科
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