基于遗传算法的硬件木马检测方法

• 作者: 何春华 刘燕江 恩云飞 王力纬 谢云 谢少锋
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 硬件木马 遗传算法 特征提取 旁路分析
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

针对硬件木马严重威胁到芯片的安全性和系统的可靠性的问题，提出了一种基于遗传算法的集成电路硬件木马检测方法，该方法将K均值算法的局部收敛能力和遗传算法的全局收敛能力结合起来，提取旁路信息间的微小特征差异，实现硬件木马的在线自动检测。本实验在FPGA芯片实现硬件验证，以全局时钟、动态功耗和环形振荡器的输出三个信号作为研究对象，搭建集成电路硬件木马检测系统采集三维旁路信息，对160个样本芯片数据进行聚类分析，实验结果证明该方法可准确有效地检测出硬件木马，检测分辨率达到10－4量级。