基于二维压缩感知和分层特征的图像检索算法

• 作者: 周燕 曾凡智
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维压缩感知 图像检索 图像分层特征 纹理特征 自适应梯度下降重构
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 453-460
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.02.029

摘要

为了保留图像分析时的像素点位置关系及降维处理，把一维压缩感知理论推广到二维，建立了二维可稀疏信号的压缩测量模型，研究了一种二维信号的自适应梯度下降重构AGDR（Adaptive Gradient Descent Recursion）算法，由此提出了一种图像分层特征提取与检索方法。首先对图像在RGB颜色空间上进行网格离散划分，通过分层算子对图像进行分层映射，定义一种基于颜色网格空间的扩展灰度共生矩阵，采用二维测量模型获取图像的分层测量特征、纹理特征与分层颜色统计特征，图像分层测量特征综合反映出图像的颜色及像素点位置的关系，扩展灰度共生矩阵反映纹理特征。其次用AGDR算法计算检索图像之间的原始信号差量及其稀疏值。最后结合两类分层特征差量、稀疏值和颜色统计特征，融合计算图像间整体相似度度量指标。仿真实验表明，应用分层二维压缩感知测量与AGDR算法的图像检索方法在检索时间、查全率和查准率等指标上具有优越性能，为图像检索提供了新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周燕	佛山科学技术学院计算机系	48	185	8.0	12.0
2	曾凡智	佛山科学技术学院计算机系	62	309	11.0	14.0