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摘要:
利用多种输出嵌入相结合的方法,改善无标签图像的分类性能.以边信息作为标签嵌入,用图像特征作为输入嵌入,在标签嵌入和输入嵌入之间构建一个联合兼容函数,建立结构化联合嵌入框架.通过调整联合嵌入的权重矩阵,使兼容函数取得最大值,据此确定图像的分类.借助两个数据集进行的验证,实验结果显示,多种输出嵌入结合的图像分类方法准确率优于单输出嵌入的图像分类方法.
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文献信息
篇名 基于多种输出嵌入结合的无标签图像分类
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 图像分类 标签嵌入 输出嵌入
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 132-136
页数 5页 分类号 TP309
字数 4693字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2016.09.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢建军 西安邮电大学经济与管理学院 38 173 7.0 11.0
2 刘志鹏 西安邮电大学经济与管理学院 9 46 3.0 6.0
3 何琪 西安邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分类
标签嵌入
输出嵌入
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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