基于BP神经网络优化算法的MIDI文件中主旋律提取

• 作者: 关金晨 曹西征 汪旭彬 赵宛 马青阁
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 音乐特征向量信息熵 音程比 BP神经网络算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 23-24
• 页数: 2页
• 字数: 2688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.05.009

摘要

本文对多音轨的MIDI文件提取出能表征音乐主旋律音符的时值、音高、音强等特征参数；再对各音轨音符序列进行音程差的统计和信息熵的求解；初步排除一些非常明显的伴奏旋律，对剩余候选音轨提出一种优化的基于BP神经网络算法的模型，实现对主旋律音轨的自动定位，使主旋律提取的准确性提高到96%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹西征	河南师范大学计算机与信息工程学院	15	37	4.0	5.0
2	马青阁	河南师范大学计算机与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
3	赵宛	河南师范大学计算机与信息工程学院	4	0	0.0	0.0
4	汪旭彬	河南师范大学计算机与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
5	关金晨	河南师范大学计算机与信息工程学院	3	0	0.0	0.0