ANN-GA压力反分析模型在应力测量中的应用

• 作者: 张士科 李军华 杨玉东
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 应力确定 压力反分析 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TU45
• 语种: 中文

摘要

针对水电工程地应力测量中测点较少、量测结果离散及计算的非线性问题,提出了基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的应力测量压力反分析模型.该模型利用ANN预测井底压力,并结合并底量测压力值,建立一个适应度函数,然后利用GA在一个大的搜索空间中找到适应度函数的最优解,即所求的应力参数.最终利用糯扎渡水电工程实测水力压力值对该模型进行验证,结果表明模型识别应力值与实测值的相对误差在5％以内,验证了ANN-GA模型的有效性,为水电工程应力确定提供了新方法.