基于最优加权组合预测的隧道监控量测数据分析

• 作者: 傅旭东 沈简 罗浩威 邱子锋
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道工程 监控量测数据 回归分析模型 最优加权组合预测 预测精度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 工程安全与灾害防治
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: U45
• 字数: 3639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20150828

摘要

监控量测技术可收集能反映施工过程中围岩动态的信息,据此判断围岩的稳定状态、确定二次衬砌时机及验证所选支护方式的合理性.通过对华蓥山隧道的监控量测数据分析,建立了多个回归模型进行比选,得到拟合精度较高的回归模型;基于最优加权组合预测法对拱顶沉降量进行预测,通过对比组合预测和单一预测模型的预测精度,验证了最优加权组合预测法的优越性;将最优加权组合预测的结果应用丁沉降速率的分析,可以确定隧道二次衬砌的时间.研究结果表明:最优加权组合预测法在隧道监控量测数据分析中的应用,可以提高预测精度,较单一预测模型能更加有效地反映拱顶沉降的发展趋势;选取精度较高的单一预测模型进行最优加权组合预测,分析变形速率,可以为确定隧道的二次衬砌时间提供依据,具有-定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅旭东	武汉大学土木建筑工程学院	65	910	17.0	27.0
2	罗浩威		4	16	2.0	4.0
3	沈简	武汉大学土木建筑工程学院	4	97	4.0	4.0
4	邱子锋	武汉大学土木建筑工程学院	4	55	4.0	4.0