有监督上下文相似度图像变化检测

• 作者: 李超 高雷阜
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 上下文 相似度 有监督 支持向量机 变化检测
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 182-188
• 页数: 7页
• 字数: 6125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005322

摘要

图像变化检测中存在变化区域过高估计的问题.为解决此问题,提出一种基于上下文相似度的有监督图像变化检测方法,用于二时刻高分辨率多光谱卫星图像的变化检测.利用上下文相关度和像素点相邻部分的局部斜率和截距来描述变化方向,然后通过带有局部斜率和截距的支持向量机(SVM)进行图像变化检测.数值实验得出了用于高分辨率地震(包括建筑损毁)二元多光谱图像的变化检测的结果.与已有方法相比,明显抑制了错分类现象,对于解决变化区域过高估计问题是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高雷阜	辽宁工程技术大学理学院	119	728	13.0	22.0
2	李超	辽宁工程技术大学理学院	21	46	4.0	5.0