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摘要:
为了最小化网络建设成本、提高用户的服务质量,提出了一种基于矢量距离免疫计算的基站选址问题求解方案.设计了基于矢量距离的抗体浓度计算方法,采用了反学习的种群初始化策略,给出了问题求解的数学模型.主要工作是准确确定基站的位置和数目,以达到建站代价最小、且满足用户覆盖率和系统容量的目的.仿真结果表明:所提算法有更突出的全局搜索能力和快速收敛性,能更好地实现用较低的建站成本满足用户覆盖率和系统容量.
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文献信息
篇名 改进免疫算法在无线网络基站选址优化中的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 无线网络 基站选址优化 免疫优化算法 反学习
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 154-157,160
页数 5页 分类号 TP393
字数 3113字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2016)05-0154-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾振红 新疆大学信息科学与工程学院 286 1621 18.0 28.0
2 覃锡忠 新疆大学信息科学与工程学院 125 691 13.0 18.0
3 曹传玲 16 87 5.0 8.0
4 牛洪梅 5 18 3.0 4.0
5 马宝罗 新疆大学信息科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (62)
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2019(7)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无线网络
基站选址优化
免疫优化算法
反学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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