基于信任网络的个性化推荐算法

• 作者: 段婷婷 郭文健 高仲合
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 信任网络 个性化推荐算法 冷启动 信任度 相似度
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 电子技术设计与应用
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 字数: 2346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2016.12.020

摘要

以社交网络为平台的个性化推荐技术[1]已经得到了广泛的研究,但推荐系统仍然面临着若干问题,即数据稀疏性,用户冷启动等.文章提出了一种融合了信任网络的个性化推荐算法,在用信任网络信息进行推荐时,首先用余弦相似度的方法计算用户的相似度,通过相似度矩阵来对主题进行预测打分;然后计算用户与用户间的信任度;最后利用信任网络个性化推荐策略得到最优推荐结果推荐给用户.实验结果表明,提出的算法与传统的推荐算法相比,在准确率和召回率方面具有显著的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高仲合	曲阜师范大学信息科学与工程学院	99	300	8.0	11.0
2	段婷婷	曲阜师范大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
3	郭文健	曲阜师范大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0