一种带约束条件的购物篮分析方法

• 作者: 张文斌 褚维伟 陈小军 黄哲学
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据挖掘 购物篮分析 约束条件 频繁项集
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: K921/927|TP393
• 字数: 6364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.08.015

摘要

购物篮分析是数据挖掘技术在零售业的典型应用之一，旨在从零售记录中分析出顾客经常同时购买商品的组合，挖掘出购物篮中有价值的信息。如今购物篮分析在零售业已经有了广泛的应用，包括商品的促销、摆架、物流等。通过与零售客户的详细沟通与调研，发现传统购物篮分析并不考虑商品之间的层次关系，并且将支持度作为评估购物篮的唯一指标，在实际应用中存在缺陷。针对传统购物篮分析的不足，文中提出一种带有约束条件的购物篮分析，定义了一种新的购物篮评估方法。通过对真实数据进行一系列实验研究与分析，得到了更有实际意义的购物篮，并且在算法复杂度与运行时间方面比传统购物篮分析算法有了很大提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄哲学		9	48	3.0	6.0
2	张文斌		3	6	2.0	2.0
3	褚维伟		2	3	1.0	1.0
4	陈小军		3	35	2.0	3.0