基于神经网络与比例法的多文字识别

• 作者: 姚剑敏 林毅斌 郭太良
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多文字识别 比例法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP391.4
• 字数: 4211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.09.023

摘要

用传统方法进行文字识别时,需要花费时间分别去提取各个文字的区域.但是在讲究速度与效率的实时系统中,文字识别的速度是一个值得深思的问题.提出了一种多文字识别方法,其核心思想是将输入的文字当做一个整体进行处理,而不需要在单字区域提取上消耗过多时间,再利用ROI以及投影法进一步减少比例法特征提取算法的运算时间.在此基础上,采用BP神经网络进行样本训练与文字识别.实验结果表明,该方法能够有效地实现快速识别,识别四个字的所花费的时间为120 ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚剑敏	福州大学物理与信息工程学院	86	238	8.0	10.0
2	郭太良	福州大学物理与信息工程学院	302	1102	15.0	21.0
3	林毅斌	福州大学物理与信息工程学院	1	0	0.0	0.0