基于大数据分析的计算机网络课程自适应学习系统构建

• 作者: 任媛 李中宁 肖秋根 邓莉琼
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 教育
• 关键词: 大数据 数据分析 计算机网络 教学 训练
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 课程建设
• 页码范围: 276-280
• 页数: 5页
• 分类号: G642
• 字数: 5495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.Suppl(1).070

摘要

大数据时代数字化的学习资源将呈现爆炸式的增长,面对海量的学习资源,学习者如何选择,或者如何向学习者推送合适的学习资源将成为未来面临的主要问题.针对计算机网络课程授课内容多、知识更新快的问题,通过收集教育过程中的学习行为数据,利用大数据的学习分析技术构建了一个计算机网络自适应学习系统,该系统包含自适应、预测、干预等六大模块,可以针对性地推送学习内容,及时反馈学习者的学习效果,并推荐下一步的学习策略,从而达到因材施教和培养学生自主学习能力的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓莉琼	空军大连通信士官学校信息网络系	3	18	2.0	3.0
2	肖秋根	空军大连通信士官学校信息网络系	5	12	1.0	3.0
3	李中宁	空军大连通信士官学校信息网络系	2	16	2.0	2.0
4	任媛	空军大连通信士官学校信息网络系	1	12	1.0	1.0