近邻传播聚类优化的角点检测改进算法

• 作者: 刘文进 孙劲光 张蕾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Harris算法 双边滤波 多尺度 角点检测 近邻传播聚类算法
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0303

摘要

针对传统Harris角点检测算法和目前一些改进算法应用在图像拼接时,仍然可能存在只可在单一尺度上检测、角点位置不准确、伪检和对噪声敏感致使检测率不高等缺点,提出一种基于AP聚类角点提取优化的双边滤波(BF)角点检测改进算法.该算法在对图像进行双边滤波和多尺度角点检测的基础上,采用一种新型的聚类算法——近邻传播聚类算法(AP聚类算法),对候选角点提取真实角点的效率进行优化,并对角点算子进行改进.实验是在VS2010+OpenCV平台实现的.结果表明提出的改进算法不仅提高了角点提取效率,而且更加精确地检测图像角点,具有更好的效果,更强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙劲光	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	158	1081	17.0	25.0
2	张蕾	辽宁工程技术大学研究生学院	33	62	5.0	7.0
3	刘文进	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	18	45	5.0	5.0