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摘要:
迭代重建算法是一种经典的CT图像重建算法,适合于不完全投影数据的图像重建,其缺点是重建速度慢.为提高图像重建的质量和速度,文中利用压缩感知理论提出了一种改进的基于图像全变差最小的迭代重建算法.该算法在迭代的不同阶段对迭代初始值做不同处理,并在每次迭代结束后采用梯度下降法调整全变差.实验结果表明,该算法不但提高了图像重建质量,同时也加快了迭代图像的收敛速度.
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文献信息
篇名 一种基于压缩感知的迭代重建算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 遮代重建算法 压缩传感 图像全变差
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TN919.8|TP391.41
字数 2225字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.11.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐伯庆 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 96 338 9.0 13.0
2 李影 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遮代重建算法
压缩传感
图像全变差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
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