基于BP神经化贝叶斯网络的空袭目标毁伤效果评估

• 作者: 从福仲 侯满义 周兴旺 庞世春 辛腾达
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: 空袭作战 贝叶斯网络 BP神经网络 目标毁伤
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: E919
• 字数: 3703字
• 语种: 中文

摘要

针对空袭目标毁伤因素的复杂多样性，以及贝叶斯网络在评估时对先验知识获取和对网络节点限制方面存在的不足，提出一种BP神经化贝叶斯网络的评估方法，解决空袭目标的毁伤问题。分析了空袭目标毁伤的影响因素，并进行了知识表示；分析了贝叶斯网络结构处理多个父节点问题时存在的几个缺陷，建立了空袭目标毁伤评估的BP神经化网络结构，给出了“BP神经化模块”的决策方法。通过实例分析，结合Netica仿真，验证了该评估方法的准确性，操作简单、有效性好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞世春		12	53	6.0	7.0
2	侯满义		23	73	5.0	7.0
3	从福仲		16	38	3.0	5.0
4	辛腾达		3	15	2.0	3.0