Weka期货数据挖掘中连续属性划分策略研究

• 作者: 陈磊
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: Weka 期货 J48数据挖掘 数据预处理 连续属性划分
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161196

摘要

数据挖掘过程中的数据预处理是一项很重要的工作.分析了现有分类算法J48直接处理原始期货数据时出现的分类准确率和预测准确率低等弊端.针对期货数据的连续性和时序性特征,在Weka数据挖掘平台下,提出一种面向期货数据的连续属性划分策略,其主要思想是对连续属性采用不同的分段标识方法,从中找出一种最适合期货数据特征的划分机制,进而在有效降低数据过度拟合的前提下,较大提高J48算法的分类准确率和预测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈磊	五邑大学计算机学院	4	8	1.0	2.0