不锈钢激光着色机理及基于神经网络的颜色预测

• 作者: 张庆茂 张震华 林远添 郭亮
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 航空航天
• 关键词: 激光技术 微纳结构 BP神经网络 不锈钢
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 激光制造
• 页码范围: 112-120
• 页数: 9页
• 分类号: V261.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201643.1102008

摘要

研究了离焦量、脉冲能量、扫描间距、扫描速度和重复频率等激光加工参数对金属表面着色及微纳结构制备的影响机理,诱导制备了氧化膜、类光栅、凹坑和柱状突起4种结构,这些结构会使不锈钢表面产生薄膜干涉、光栅衍射和陷光等现象.通过Matlab软件在工艺参数与颜色HSB值之间建立了一个单隐含层的反向传播(BP)神经网络,该神经网络的训练均方根误差为0.0078,色相H、饱和度S和亮度B的测试相对误差分别为23％,10.4％和5.6％.该神经网络在一定程度上揭示了工艺参数与颜色之间的映射关系,使用该神经网络模型可以对激光着色效果作出有效的预测.