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摘要:
提出了一种改进的基于视野分界线的多摄像机运动目标跟踪算法.该算法通过采用SIFT算法来自动获取特征点,生成视野分界线.当目标穿过分界线后,将待确定目标颜色直方图与目标颜色直方图相匹配,匹配度最好的赋予标识,即完成目标的交接,用Mean Shift算法完成后续目标的跟踪.在搭建的实验平台上进行了实时跟踪,实验结果表明该算法能有效实现多摄机间的目标连续跟踪.
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基于摄像机运动控制的运动目标检测与跟踪算法研究
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跟踪
背景差分
灰度投影
摄像机运动控制
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于视野分界线的多摄像机运动目标跟踪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 视野分界线 尺度不变特征变换(SIFT) 目标跟踪 多摄像机
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 208-212,238
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5481字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0239
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任家富 成都理工大学核技术与自动化学院 72 315 10.0 12.0
2 阳小燕 成都理工大学核技术与自动化学院 3 10 1.0 3.0
3 刘长江 成都理工大学环境与土工学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视野分界线
尺度不变特征变换(SIFT)
目标跟踪
多摄像机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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