一种新的半监督入侵检测方法

• 作者: 李成海 梁辰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 纠错输出编码 半监督聚类 类间可分性 支持向量数据描述
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 87-90,121
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.5.016

摘要

针对基于监督的入侵检测算法在现实网络环境中通常面临的训练样本不足的问题,提出了一种基于纠错输出编码的半监督多类分类入侵检测方法.该方法综合cop-kmeans算法的半监督思想,挖掘未标记数据中的隐含关系,扩大有标记正常网络数据的数量.该算法首先采用SVDD计算入侵检测各类别的可分程度,从而得到由不同子类构成的二叉树;然后分别对二叉树的各层节点进行编码并形成层次输出编码,得到最终的分类器.实验表明,该算法对各种类型的攻击具有更高的检测率,在现实网络环境中具有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成海	空军工程大学防空反导学院	29	158	7.0	11.0
2	梁辰	空军工程大学防空反导学院	3	30	2.0	3.0