基于人脸特征定位的SNS网站应用组件研究与设计

• 作者: 吕鑫 李月军
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸检测 特征定位 SNS网站 应用组件
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 电子技术应用
• 页码范围: 170-173,178
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7-34|TM417
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.23.042

摘要

针对国内SNS网站进行调研，分析用户群体特征及社会心理，剖析SNS网站流行的原因，在此基础上提出了在SNS网站上运营好一款人气高、粘性强的应用组件。实验研究并分析了主动形状模型（ASM）和受限局部模型（CLM）的优缺点，提出将两者优点结合的人脸面部特征定位提取方法，设计开发了一款应用组件产品。通过用户上传照片或在线拍摄，捕捉出人脸头像及面部特征，并按照用户在图像库中选择的照片进行合成，生成一张具有两张人脸特征的新头像。将组件接入SNS网站，通过一段时间的运营数据分析，结合互联网的实际应用，提出对组件进行优化的方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕鑫	长春理工大学光电信息学院	15	10	2.0	2.0
2	李月军	长春理工大学光电信息学院	12	34	3.0	5.0