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摘要:
针对现有图像盲复原迭代算法多存在耗时较长和难以保证收敛性等问题,提出一种改进的快速算法.首先根据指数律重建原始图像的频谱,然后利用原始图像和降质图像的频谱关系,采用多方向综合估计方法得到点扩散函数.多方向综合估计方法可降低估计误差,增加算法的稳定性.最后利用得到的点扩散函数和维纳滤波法进行图像重建.与现有算法的对比实验结果表明,针对适合大量成像系统的G类点扩散函数,本算法可以得到更准确的点扩散函数估计,且降低了振铃效应的影响,取得更好的图像复原效果.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于指数律分布的图像快速盲复原算法
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 图像处理 图像盲复原 指数律 点扩散函数估计 APEX算法 振铃效应
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 128-135
页数 8页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3788/gzxb20164512.1210001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张荣之 6 29 2.0 5.0
2 王家松 4 14 2.0 3.0
3 邹建华 西安交通大学电信学院系统工程研究所 39 240 9.0 13.0
5 高伟哲 西安交通大学电信学院系统工程研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像盲复原
指数律
点扩散函数估计
APEX算法
振铃效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
chi
出版文献量(篇)
8749
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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