基于时空上下文的手势跟踪与识别

• 作者: 朱珍民 沈燕飞 王彩红 王毅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 检测 手势跟踪 时空上下文
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 202-207
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0163

摘要

针对复杂背景下手势运动过程中出现的手势形态变化、遮挡、光照变化等问题,提出了一种基于时空上下文的手势跟踪与识别方法.使用机器学习方法离线训练手势样本分类器,实现对手势的检测和定位;利用时空上下文跟踪算法对动态手势进行跟踪,同时为了避免跟踪过程中出现的漂移、目标丢失等情况,使用手势检测算法对手势位置信息进行实时校准;根据手势运动轨迹对手势运动进行跟踪与识别.实验表明,提出的方法可以实现对手势运动快速、准确、连续识别,满足人机交互的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈燕飞	中国科学院计算技术研究所	21	264	9.0	16.0
5	王毅	湘潭大学信息工程学院	32	200	9.0	13.0
6	朱珍民	中国科学院计算技术研究所	69	715	14.0	24.0
10	王彩红	湘潭大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0