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摘要:
随着光伏电站的发展,光伏电站数据质量和数据处理问题对电站运行效率起到至关重要的作用.针对光伏电站数据采集系统采集数据的质量低,数据不完善等问题,构建了针对光伏电站数据采集系统的数据处理模型.通过分析异常数据类型,分别用判断域值和变量联合匹配的方法对其进行修正,然后处理缺失值,根据它们与不完全变量的关系,将缺失值分为随机和非随机两类.分别运用热卡填充法、多项式填补和均值填补等方法对缺失值进行填补,完成对光伏电站的数据处理,提高了光伏电站数据采集系统存储数据的质量和光伏电站数据的二次利用价值.
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文献信息
篇名 一种用于光伏电站数据采集系统的数据处理方法
来源期刊 电器与能效管理技术 学科 工学
关键词 光伏电站 变量联合匹配 热卡填充法 多项式填补 均值填补
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号 TM615+.2
字数 4693字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
光伏电站
变量联合匹配
热卡填充法
多项式填补
均值填补
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电器与能效管理技术
半月刊
2095-8188
31-2099/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-200
1959
chi
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