基于改进背景差分法的运动物体检测的研究

• 作者: 夏定纯 沈剑雷
• 来源期刊: 通信电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 背景重构 图像分割 阈值选取
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研制开发
• 页码范围: 37-38,40
• 页数: 3页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 2023字
• 语种: 中文

摘要

文中针对传统背景差分法在检测运动物体时的难点,主要是背景重构、背景实时更新、差分阈值选取,提出了一种改进的快速背景重构算法及阈值选取算法.基于传统的连续多帧图像先累加再求平均值的背景重构方法,改进的背景重构算法考虑到背景灰度区域变化不大的特点,在图像像素累加前,进行相邻两帧图像像素值相减,再与阈值作比较,小于阈值才会将前一帧像素值进行累加.针对传统的最大类间方差法是对整张图做灰度级分割,对该算法进行了改进,将图像分割成多块,使用最大类间方差法求出每个图像块的阈值,最后对阈值求取均值,并将该均值作为差分图像二值化的阈值.仿真结果显示,采用了改进算法后,运动物体的检测效果有了较好的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏定纯	武汉纺织大学数学与计算机学院	12	39	4.0	6.0
2	沈剑雷	武汉纺织大学数学与计算机学院	1	12	1.0	1.0