基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了进一步提高无限冲激击响应(IIR)数字滤波器的性能,提出了一种基于结构和参数同时进化的IIR数字滤波器设计方法.首先,通过遗传算法(GA)得到初始滤波器结构;然后,利用差分进化(DE)算法优化滤波器参数;最后,通过动态调整个体搜索步长和双向试探搜索的改进寻优算法对滤波器参数进一步优化,并将该算法用于低通、高通数字滤波器的设计.同基于遗传算法结构进化的IIR滤波器方法相比,继续利用差分进化算法和改进的寻优算法优化乘法器参数得到的低通数字滤波器的通带性能相差不大,但是过渡带宽度减小了65%,阻带最小衰减下降了36.48 dB;得到的高通数字滤波器通带波纹减少了75%,过渡带宽度减小了44%,阻带最小衰减下降了12.13 dB.实验仿真结果表明,所提方法可以获得性能更佳的滤波器,是一种有效可行的IIR数字滤波器的设计方法.
推荐文章
数字滤波器参数的设计
FIR数字滤波器
IIR数字滤波器
参数设计
无限冲激响应滤波器的设计与实现
无限冲激响应滤波器
现场可编程门阵列
DSP Builder
利用可编程逻辑器件设计有限冲激响应滤波器
滤波器
冲激响应
可编程逻辑器件
计数器
基于PSO的FIR数字滤波器设计
FIR
滤波器
PSO
IMPSO
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的结构进化无限冲激响应数字滤波器设计方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 无限冲激响应 数字滤波器 结构进化 参数进化 遗传算法
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 行业与领域应用
研究方向 页码范围 3234-3238
页数 5页 分类号 TP273
字数 4374字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.3234
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高菱 河南大学物理与电子学院 1 3 1.0 1.0
2 陈立家 河南大学物理与电子学院 15 41 4.0 5.0
3 刘名果 河南大学物理与电子学院 6 8 2.0 2.0
4 毛军勇 河南大学物理与电子学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (85)
共引文献  (51)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2006(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(11)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(7)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无限冲激响应
数字滤波器
结构进化
参数进化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
论文1v1指导