智慧家庭环境下的老人日常行为识别

• 作者: 池志攀
• 来源期刊: 生产力研究
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧家庭 日常行为识别 序列自动划分 元素模式 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 5624字
• 语种: 中文

摘要

为实现家庭环境下日常行为序列数据自动划分和日常行为识别,文章提出一种基于情景的序列自动划分方法,并基于自动划分的序列片段构建特征集合,使用支持向量机方法对日常行为进行建模.在序列分割方法中引入元素模式概念,有效减少行为理解上的歧义,寻找使前后缀序列相似度最低的传感器事件,得到接近实际情况的边界点集合.构建基于传感器互信息的特征集合.实验结果表明文章提出的方法能够有效地进行序列自动划分,基于元素模式构建的特征集合可以较好地表现行为特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	池志攀	杭州电子科技大学管理学院	1	0	0.0	0.0