恶劣天气下可见光和红外图像融合算法设计

• 作者: 张思睿 林佳燕 汪亮友 葛万成
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: FOD检测 小波变换 轮廓变换 图像融合
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.06.010

摘要

为改善恶劣天气场景下机场跑道异物检测技术(FOD)的性能,在详细分析了可见光及红外图像的优劣之处基础上,基于亮度色调饱和度(IHS)变换及小波-轮廓(Contourlet)变换提出了一种可见光与红外图像的融合算法,并在MATLAB环境下对该算法进行了仿真实验.实验结果证明该算法相对现有融合算法能更有效地满足恶劣天气下FOD检测的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛万成	同济大学中德学院	144	921	14.0	25.0
2	汪亮友	同济大学中德学院	11	48	4.0	6.0
3	林佳燕		8	43	4.0	6.0
4	张思睿	同济大学中德学院	1	3	1.0	1.0