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摘要:
随着相控阵天线阵列数目的增加和机载雷达尺寸的增大,故障单元快速诊断的需求日益迫切。本文基于相控阵天线故障诊断的原理,研究了一种相控阵天线故障信号的预处理和诊断方法。首先用矩量法构建了仿真环境;其次利用小波模极大值的方法对信号进行了降噪处理,并提取了时域统计特征和小波能量特征;最后运用层次 SVM诊断方法进行分类,获得更高的准确率。实验表明,在信噪比不同的情况下,分类正确率呈现稳步提高的趋势。理论上证明该方法能够有效诊断相控阵阵元故障。
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文献信息
篇名 相控阵天线故障诊断方法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 相控阵天线 故障诊断 小波模极大值 SVM技术
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 【在线测试与故障诊断】
研究方向 页码范围 163-167
页数 5页 分类号 TP206+.3
字数 3648字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王友仁 南京航空航天大学自动化学院测试系 190 2254 25.0 36.0
2 汪江秀 南京航空航天大学自动化学院测试系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
相控阵天线
故障诊断
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SVM技术
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电子测量技术
半月刊
1002-7300
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大16开
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2-336
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