基于小波包振动谱图的柴油机在线故障诊断方法

• 作者: 孙钢 岳应娟 蔡艳平
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 柴油机 小波包 振动谱图 双线性内插值 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: U664.121|TH212|TH213.3
• 字数: 4652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7619.2016.08.027

摘要

柴油机是舰船的主要动力装置,针对传统故障诊断方法不能有效提取柴油机故障特征和实现在线诊断的缺点,提出一种基于小波包振动谱图像的柴油机在线故障诊断新方法.该方法首先用小波包对采集到的柴油机振动信号进行分析生成小波包振动谱图;然后利用双线性内插值方法对生成的振动谱图进行数据降维,对降维后的振动谱图进行灰度共生矩阵纹理特征参数提取;最后用分类器对特征参数进行识别,完成故障诊断.将该方法应用于柴油机气门间隙的故障诊断实例中,结果表明,基于小波包振动谱图像的柴油机在线故障诊断方法能快速高效的诊断出气门间隙故障,识别准确率高达99.17％,仅耗时0.24 s,为内燃机故障在线诊断探索了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳应娟		16	41	4.0	5.0
2	蔡艳平		27	57	4.0	6.0
3	孙钢		6	18	3.0	4.0