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摘要:
CDD图像修复模型是在TV模型的基础上引入曲率项来满足视觉的“连接性”原则.考虑到该模型各参考点梯度模值大小的不同及扩散效率的不足,本文结合退化扩散模型提出了一种新的CDD模型图像修复算法.该算法利用待修复区域像素点的梯度和等照度线的曲率信息来控制各参考点对破损区域的贡献值,并进一步作加权处理.最后将该模型的偏微分方程离散化,给出了模型的数值实现方法.实验结果表明该算法能保证图像边缘的视觉连通性,并在相同迭代次数的情况下,修复效果明显优于CDD算法,是一种有效的新方法.
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文献信息
篇名 图像修复的CDD模型新算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 图像修复 退化扩散 CDD算法 梯度 各向异性
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 135-138
页数 4页 分类号
字数 2578字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005284
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 西安理工大学理学院 64 576 14.0 20.0
2 王军锋 西安理工大学理学院 21 131 7.0 10.0
3 裴艳侠 西安理工大学理学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
退化扩散
CDD算法
梯度
各向异性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导