网络蠕虫危害性的量化评估模型研究

• 作者: 李爱平 段彬 韩伟红
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 网络蠕虫 量化评估 指标
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 41-47
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 8136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2016.06.007

摘要

现有的网络蠕虫危害性评估方法，有些在评估粒度上不够细致；有些虽然粒度够细，但只讨论网络蠕虫某一方面的特性，不能从整体性能上进行评估。基于这种情况，针对网络蠕虫的危害性，文章提出了层次化的量化评估模型。首先，根据蠕虫病毒的特征，提出了几种评估蠕虫病毒危害性的指标，并利用数据归一化、融合等方法对指标进行量化。然后，建立一个层次化的树形评估模型，将量化后的指标数据作为树的叶子节点输入。最后，利用模糊综合评估和加权平均等方法，从叶子节点向上聚集计算得到根节点值，即对蠕虫病毒危害性的评估结果。此评估结果预测与国家互联网应急中心病毒评价呈线性相关，具体验证将在下一阶段研究中进行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩伟红	国防科技大学计算机学院	41	267	9.0	15.0
2	李爱平	国防科技大学计算机学院	29	359	9.0	18.0
3	段彬	国防科技大学计算机学院	1	4	1.0	1.0